使用高密度功能近红外光谱学评估的低毒性缺血性脑病变的新生儿的改变静止状态功能连接性
Lingkai Tang1, Lilian M N Kebaya2,3,4, Talal Altamimi3
1Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, Western University, London, ON, Canada.
Scientific reports
|February 7, 2024
概括
功能近红外光谱学 (fNIRS) 可以识别新生儿患有缺氧缺血性脑病变 (HIE) 的大脑连接变化. 这种床边工具对诊断HIE和监测大脑健康充满希望.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 新生儿护理 新生儿护理
背景情况:
- 缺氧性缺血性脑病变 (HIE) 是新生儿因缺氧而引起的严重疾病.
- HIE导致显著的死亡率和长期的神经问题.
- 目前的床边监测缺乏有效的生物标志物用于HIE中的大脑健康.
研究的目的:
- 评估功能近红外光谱 (fNIRS) 以评估新生儿与HIE的静止状态功能连接 (RSFC).
- 用fNIRS和fMRI比较HIE新生儿和健康对照之间的RSFC模式.
- 为了确定fNIRS衍生生物标志物的HIE诊断潜力.
主要方法:
- 从21名HIE新生儿和20名健康新生儿收集了休息状态fNIRS数据.
- 休息状态功能磁共振成像 (fMRI) 对12名HIE新生儿进行.
- 使用相关系数计算RSFC,并应用图形理论指标来比较网络.
主要成果:
- fNIRS和fMRI的RSFC图表显示了可比性.
- 与对照组相比,HIE新生儿的集群系数,网络效率和模块化程度明显高.
- 一个支持向量机算法有效地根据RSFC特征对HIE和健康新生儿进行了分类.
结论:
- fNIRS衍生的连接模式显示出作为HIE生物标志物的潜力.
- fNIRS是一个有前途的新床头工具,用于监测HIE新生儿的大脑健康.
