优化动态经济调度,通过一个改进的猎灵感算法来优化综合可再生能源和需求侧管理
Karthik Nagarajan1, Arul Rajagopalan2, Mohit Bajaj3,4,5,6
1Department of Electrical and Electronics Engineering, Hindustan Institute of Technology and Science, Chennai, Tamil Nadu, India.
增强的猎优化算法 (ECOA) 通过整合可再生能源和需求侧管理 (DSM) 在动态经济调度 (DED) 中有效降低运营成本. 与现有算法相比,ECOA表现出优越的性能,提高了电力系统的经济效率.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 优化算法 优化算法
- 电力系统 电力系统
背景情况:
- 动态经济调度 (DED) 是复杂的,因为它整合了可再生能源 (太阳能,风能),储水电机组和需求侧管理 (DSM).
- 现有的优化算法可能无法完全解决现代电力系统的多目标性质和动态复杂性.
- 非传统能源的变化需要先进的管理策略,以确保电网稳定性和经济效率.
研究的目的:
- 引入增强的猎优化算法 (ECOA) 来解决DED问题.
- 评估需求侧管理 (DSM) 对运营成本和电力系统效率的影响.
- 评估ECOA的表现与COA和灰狼优化器等既有算法对比.
主要方法:
- 开发和实施增强的猎优化算法 (ECOA).
- 集成太阳能,风能和热能来源与储水电单元.
- 在两个测试系统上对DED问题进行模拟和分析,并没有DSM实现.
主要成果:
- 通过使用DSM,ECOA实现了0.24% (10个单元系统) 和0.43% (20个单元系统) 的运营成本节约.
- 与COA和灰狼优化器相比,该算法表现出卓越的性能和成本降低.
- DSM的实施被证明可以显著降低成本,提高经济效率.
结论:
- ECOA是一种可靠和可适应的算法,用于微电网中的多目标能源管理,特别是需求响应.
- 该算法可以有效地解决集成可再生能源和电动汽车的多目标动态最佳功率流量问题.
- 通过降低成本,DSM在提高电力系统的经济效率方面发挥着至关重要的作用.
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