VLF:用于分析DNA序列中非常低频变异的R包
Jarrett D Phillips1, Taryn B T Athey2, Paul D McNicholas3
1School of Computer Science and Department of Integrative Biology, University of Guelph, Guelph, Canada School of Computer Science and Department of Integrative Biology, University of Guelph Guelph Canada.
一个新的R包,VLF,可以识别DNA序列中的非常低频变异以检测错误. 该工具通过自动化分析和改进以前的方法来提高遗传数据库的准确性.
科学领域:
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 基因组学就是基因组学.
- 分子进化分子进化
背景情况:
- 在公共数据库中,DNA序列数据正在迅速积累.
- 以前分析非常低频变异 (VLF) 的方法缓慢且易出错.
- 准确的序列数据对于种群遗传学和植物地理学至关重要.
研究的目的:
- 介绍VLF,用于核酸和氨基酸序列中的VLF分析的R包.
- 自动检测DNA序列记录中的错误.
- 为现有的VLF分析方法提供更快,更可扩展和更易于使用的替代方案.
主要方法:
- 开发了VLF R包,用于计算每个序列位置的核酸或氨基酸频率.
- 实现了用户指定的频率值 (默认p=0.001),以识别VLF.
- 将VLF包应用于鸟类和鱼类DNA条形码数据集.
主要成果:
- VLF包与以前基于Excel的VLF分析在鸟类DNA条形码数据集上显示出高度一致性.
- 在序列数据中识别了生物文物和分类学问题 (物种同义词).
- 成功应用VLF来评估鸟类和鱼类数据集中的序列数据质量.
结论:
- VLF R套件在自动化,速度,可扩展性和VLF分析的易用性方面提供了显著的改进.
- VLF是确保像BOLD和GenBank.Bank这样的大型遗传数据库准确性的一个有价值的工具.
- 该套件有助于探索微观进化模式和序列保存.
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