在物联网中提高服务可用性和资源部署,使用共享服务复制方法

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 电气工程 电气工程
• 信息技术 信息技术 信息技术

背景情况:

• 物联网 (IoT) 应用程序需要可访问和可复制的资源来实现灵活性.
• 网络功能虚拟化 (NFV) 集成到物联网中,以最大限度地利用资源并利用终端数据.
• 未充分利用的网络功能 (NFV) 和服务可用性是物联网环境中的关键挑战.

研究的目的:

• 提出共享复制增强方法 (SRAM),以提高未充分利用的NFV的资源使用率.
• 保持同时的服务可用性,同时提高物联网系统中的资源利用率.
• 利用回归决策学习来检测NFV数据和应用程序可移植性的需求.

主要方法:

• 共享复制增强方法 (SRAM) 使用回归决策学习来识别NFV数据和应用程序可移植性要求.
• SRAM 动态调整程序,考虑可互操作应用程序的没有计算功能的分配.
• 该方法基于历史的使用和数据复制模式来分配虚拟化和可用性.

主要成果:

• 在不增加延迟的情况下,SRAM 提高了 7.09% 的资源使用率.
• 服务可用性提高了10.4%,而延迟时间减少了11.89%.
• 积压被消除了11.1%,数据重复减少了8.97%.

结论:

• 在物联网环境中,SRAM提供了一种可行的解决方案,以提高资源消耗和生产率.
• 提出的方法有效地减少了数据复制,延迟和队列.
• 在虚拟化的物联网环境中,SRAM显著增加了服务的整体可用性.