用Empatica E4收集的PPG和EDA数据集用于压力评估
Sara Campanella1, Ayham Altaleb1, Alberto Belli1
1Department of Information Engineering (DII), Università Politecnica delle Marche, 60131, Ancona, Italy.
Data in brief
|February 8, 2024
概括
这项研究使用可穿戴设备从经历工作相关压力的人中收集生理数据,如血压和皮电活动. 这些发现有助于更好地理解职业环境中的压力,并有助于制定减压策略.
科学领域:
- 生理监测是指对身体进行生理监测.
- 压力研究 压力研究
- 可穿戴技术是可穿戴技术.
背景情况:
- 工作和学术环境可以引发显著的焦虑和痛苦.
- 可穿戴设备可以实时,个性化监测生理压力指标.
- 了解压力的生理基础对于幸福至关重要.
研究的目的:
- 收集和处理来自受诱导认知,精神和心理压力的个体的生理数据 (血压,电皮活动).
- 开发一个强大的数据处理管道来处理生理压力信号.
- 为分析压力与职业/学术环境之间的关系提供大量数据集.
主要方法:
- 利用Empatica E4可穿戴设备记录29名参与者的生理信号.
- 实施了一个个性化的压力诱导协议,模拟工作/学术压力因素.
- 开发并应用了一种数据清理和处理管道,用于电皮活动和血压体积数据.
主要成果:
- 收集了相当大的生理应激反应数据集.
- 成功处理和准备生理数据进行高级分析.
- 建立了理解个人在职业环境中的压力反应的基础.
结论:
- 这项研究为理解工作和学术环境中的压力提供了有价值的生理数据.
- 开发的方法和数据集可以支持创建新的压力管理干预措施.
- 这些发现可以有助于提高职业绩效,并减轻压力对幸福感的不利影响.
