表面安装技术电子生产自动化光学检查数据
Korbinian Pfab1,2, Roman Eichler2, Adarsh Mallandur2
1Department of Computer Science, Helsinki University, Finland.
Data in brief
|February 8, 2024
概括
印刷电路板 (PCB) 的自动光学检查 (AOI) 系统产生了许多虚假缺陷调用. 该数据集记录了PCB检查数据,以提高缺陷检测的准确性,并减少手工重新工作的努力.
科学领域:
- 制造业 工程 制造工程
- 质量控制 质量控制 质量控制
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 表面安装技术是一种常见的PCB接方法.
- 自动光学检查 (AOI) 用于接后的质量控制.
- 当前的AOI系统产生了高率的虚假缺陷调用,增加了手动检查工作量.
研究的目的:
- 分析PCB检查结果的数据集,以确定虚假缺陷呼叫的原因.
- 调查AOI数据中的潜在分销偏移和标签错误.
- 为提高PCB制造中自动缺陷检测的准确性提供数据.
主要方法:
- 收集了132天的PCB检查数据,包括AOI测量和手动检查标签 (真缺陷或虚假调用).
- 从AOI系统对静态规范限制进行检查的物理测量.
- 考虑外部因素和人类标签错误对数据质量的潜在影响.
主要成果:
- 大多数被AOI标记为缺陷的PCB都是虚假的.
- 数据集可能会因环境或过程变化而出现分布偏移.
- 人类标签引入了潜在的标签错误百分比.
结论:
- 在AOI系统中的高虚假呼叫率需要进一步调查和模型改进.
- 了解数据变异和标签不一致对于准确的自动检查至关重要.
- 这一数据集可以作为开发更强大的PCB检查算法的宝贵资源.


