炎症性膝关节关节炎:与标准对比增强成像相比,加速FLAIR序列的评估
Georg C Feuerriegel1, Sophia S Goller, Constantin von Deuster
1From the Department of Radiology, Balgrist University Hospital, Faculty of Medicine, University of Zurich, Zurich, Switzerland (G.C.F., S.S.G., R.S.); Advanced Clinical Imaging Technology, Siemens Healthineers International AG, Zurich, Switzerland (C.v.D.); and Swiss Center for Musculoskeletal Imaging, Balgrist Campus, Zurich, Switzerland (C.v.D.).
Investigative radiology
|February 8, 2024
概括
深度学习加速液体减弱反转恢复 (FLAIR) 与脂肪和 (FS) 磁共振成像是诊断膝关节突炎的可行和有效工具.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 炎症性膝关节关节炎需要准确的诊断才能进行有效的治疗.
- 增强对比度 (CE) T1加权脂肪和 (FS) 序列是评估膝关节协炎的标准.
- 这些序列的获取时间很长,可能会限制患者的吞吐量.
研究的目的:
- 为了评估新型深度学习 (DL) 加速非对比FLAIR FS序列的诊断性能.
- 为了比较这个加速序列的准确性与已建立的CE T1加权FS序列对膝关节突炎.
主要方法:
- 对55名怀疑患有膝关节综合炎的患者进行了回顾性分析.
- 获取3T膝盖MRI,包括DL加速FLAIR FS (1:38分钟) 和CET1加权FS (4:50分钟) 序列.
- 由两名放射科医生进行半定量评分,以评估诊断信心,图像质量和文物.
主要成果:
- 在DL-FLAIR FS和CE T1加权的FS序列之间,半定量突炎得分没有显著差异 (P = 0.521).
- 对于DL-FLAIR FS序列来说,互读器和内读器的可复制性非常好 (Cohen κ [0.82-0.96]).
- DL加速序列在显著更短的获取时间内实现了可比的诊断准确性.
结论:
- 深度学习加速非对比的FLAIR FS MRI是评估炎症膝关节协炎的可行替代方案.
- 这种技术证明了与传统的CE T1加权FS成像的诊断等价性.
- 缩短的扫描时间为成像效率和患者舒适性提供了潜在的好处.
