一个增强的多层安全数据传播,是未来网络的近似解决方案

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 信息安全 信息安全
• 网络安全 网络安全

背景情况:

• 在整个生命周期中保护敏感数据 (金融,个人,政府) 是至关重要的.
• 现有的数据分类和交通分类技术需要加强,以获得强大的保护.

研究的目的:

• 引入一种新的元启发式例行程序,以改进交通分类的数据分类.
• 为了提高安全性,将私人数据分为多个保密级别.
• 为了解决保护传输数据的NP-hard问题.

主要方法:

• 一种新的数据分类技术与元启发式例行程序集成.
• 将私人数据分为多个保密级别的分类.
• 调度算法的应用,以最大限度地减少两个路由器的总传输时间,以解决NP难题.
• 对数据包传输时间数据集使用均和二项式分布的性能评估.

主要成果:

• 最好的随机算法 (BR) 实现了最高的效率,记录了0.028s,平均差距为<0.001在95.1%的案例中.
• 在最小化传输时间方面,BR超过了所有其他拟议的算法.
• 与修改的减少估计传输时间算法 (MDETA) 相比,BR表现优越,在100%的案例中成功,而MDETA的48%.

结论:

• 拟议的数据分类和调度方案大大提高了数据保护.
• 最好的随机算法是一种高效的解决方案,可在安全网络中最大限度地减少数据传输时间.
• 这项研究提供了一种可靠的方法来保护敏感信息传输.