使用频繁模式生长算法,在贝宁 (西非) 找到高番茄产量的最佳气候参数
Sèton Calmette Ariane Houetohossou1, Vinasetan Ratheil Houndji1,2, Rachidatou Sikirou3
1Laboratoire de Biomathématiques et d'Estimations Forestières, University of Abomey-Calavi, Cotonou, Benin.
PloS one
|February 8, 2024
概括
为全球粮食安全优化番茄种植,需要了解气候影响. 高番茄产量与低蒸发透气 (ET) 以及贝宁各地的特定温度,湿度和阳光水平有关.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 气候科学 气候科学
- 数据挖掘 数据挖掘
背景情况:
- 番茄是全球重要的蔬菜作物,对粮食安全至关重要.
- 优化番茄种植需要了解气候因素对产量的影响.
- 气候变化对持续的农业生产构成挑战.
研究的目的:
- 为了确定最大限度地提高番茄产量的最佳气候条件.
- 使用数据挖掘技术分析气候变量与番茄生产之间的关联.
- 为农民提供见解,以适应不断变化的环境,以适应种植实践.
主要方法:
- 利用频繁模式增长 (FPG) 算法分析了来自贝宁的26年气候和产量数据.
- 汇总的每月气候数据 (最低/最高温度,湿度,阳光,降雨,蒸发) 与产量数据.
- 将连续气候数据转化为离散类别 (低,中,高) 并应用关联规则采矿,具有特定的支持和信任值.
主要成果:
- 在所有农业生态区,高番茄产量始终与低蒸发转化 (ET) 相关.
- 最佳条件通常涉及中等水平的最低和最高温度,最大湿度和阳光.
- 降雨模式各不相同,在苏丹地区高,在其他地区中等,以获得高产量.
结论:
- 气候变化对番茄产量产生重大影响,ET是关键因素.
- 确定的气候产量协会可以为农民提供战略种植决策的信息.
- 研究结果为适应环境变化的农业实践提供了基础,并可应用于其他作物和地区.
