步骤对步骤的波动和肌肉活动的时间模式在行走时对可变视觉线索表现出类似的反应
João R Vaz1, Nelson Cortes2, João Sá Gomes3
1Egas Moniz Center for Interdisciplinary Research (CiiEM), Egas Moniz School of Health & Science, Monte da Caparica, Portugal; Division of Biomechanics and Research Development, Department of Biomechanics, and Center for Research in Human Movement Variability, University of Nebraska at Omaha, Omaha, NE, United States; CIPER, Faculty of Human Kinetics, University of Lisbon, Lisbon, Portugal.
Journal of biomechanics
|February 8, 2024
概括
使用类似碎形的线索进行行走再训练,通过改变神经肌肉活动来改善步骤到步骤的可变性. 这种方法通过同步肌肉活动与碎形步行时间来增强步行模式.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 神经科学是一个神经科学.
- 人类运动科学科学 人类运动科学
背景情况:
- 包含可变性的步行再训练显示出改善步行模式的希望.
- 步态同步中的碎形状的时间线索可以使步向步的波动正常化.
- 了解这些步态变化的神经肌肉基础至关重要.
研究的目的:
- 调查由碎形类线索诱导的底层步态模式变化的神经肌肉机制.
- 为了确定改变的时间步行变化是否与肌肉活动模式的变化相关.
主要方法:
- 十四名年轻成年人在未经预备的,同时的,分形的和随机的预备条件下行走.
- 分析了行走的变化 (间歇间隔) 和肌肉活动 (肌电图).
- 测量波动分析和变化系数被用于量化碎形缩放和可变性.
主要成果:
- 碎形缩放和变化系数都显示出跨条件的显著主要效应.
- 无和碎形条件没有差异,而同时和随机条件的变化明显较低.
- 在步态的时间结构和肌肉活动模式之间发现了强烈的相关性.
结论:
- 使用类似碎形的线索进行行走再训练,修改与步骤到步骤波动相关的神经肌肉过程.
- 这种方法有效地改变了步态变异性,使其更接近于年轻成年人观察到的模式.
- 研究结果支持在步态再训练中使用包含变异性的策略方法.
