探索传统医学的帕金森病的诊断分类,使用等级分类

科学领域:

• 神经学 神经学
• 传统医学的传统医学.
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 帕金森病 (PD) 呈现出显著的临床异质性,需要个性化诊断和治疗方法.
• 传统医学中的综合征分化 (SD) 通过分析各种症状和全身综合征,为定制治疗提供了一个框架.
• 关于根据SD对PD进行分类的研究有限.

研究的目的:

• 通过综合征差异化 (SD) 和等级聚类来分类帕金森病 (PD) 亚型.
• 在PD患者群体中识别不同的临床特征和TM模式.
• 为PD诊断和治疗提供基于证据的TM指导方针提供基础.

主要方法:

• 在2021年8月10日之前,对10个电子数据库进行系统的文献搜索.
• 从197篇关于被诊断患有SD的PD文章中提取临床指标 (380个症状,98个TM标志,草药).
• 对临床指标的频率统计应用等级分类,用于分类类型的分类.

主要成果:

• 根据显著的,集群特定的临床指标,确定四种不同的PD亚型.
• 亚型2的特征是最严重的进展,最长的持续时间和明显的晚期运动症状 (姿势不稳定,步态障碍).
• 亚型2与阴缺乏症综合征的关联,基于草药配方特性和SD模式.

结论:

• 层次聚类有效地根据症状和TM标志区分了PD患者.
• 新发现的PD亚型可以优化基于TM的诊断,治疗和预后预测.
• 这些发现支持开发基于证据的指导方针,用于PD管理中的TM.