自主人工智能与人工智能辅助的人类光学诊断结直肠息肉:一个随机对照试验
Roupen Djinbachian1, Claire Haumesser2, Mahsa Taghiakbari1
1Montreal University Hospital Research Center, Montreal, Quebec, Canada; Division of Gastroenterology, Montreal University Hospital Center, Montreal, Quebec, Canada.
Gastroenterology
|February 8, 2024
概括
与人工智能辅助的人类诊断相比,用于结直肠多诊断的自主人工智能 (AI) 显示出非劣质的准确性. 自主人工智能还表现出对监测间隔的病理学的优越一致,尽管整体光学诊断准确性较低.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 基于人工智能 (AI) 的光学诊断系统 (CADx) 正在出现,用于在结肠镜检查期间预测结肠直肠多病理.
- 目前的CADx系统需要验证在临床环境中实现自主性能.
研究的目的:
- 为了比较自主AI光学诊断与人工智能辅助人类 (AI-H) 结肠直肠多的光学诊断的性能.
- 评估自主AI和AI-H手臂监测间隔的准确性和与病理学的一致性.
主要方法:
- 一个随机的非劣势性试验,涉及接受选择性结肠镜检查的患者.
- 患者被随机分配到自主AI诊断或AI-H诊断 (内镜师查看实时AI诊断).
- 主要结果是光学诊断的准确性,病理作为黄金标准. 二次结果包括监测间隔与病理学的一致性.
主要成果:
- 在自主AI组中,光学诊断的准确率为77.2%,在AI-H组中为72.1% (P = .86).
- 对于高可信度诊断,自主AI的准确率为77.2%,AI-H的准确率为75.5%.
- 自主AI与AI-H (82.1%;P = .016) 相比,与基于病理的监测间隔 (91.5%) 的一致性显著更高.
结论:
- 基于人工智能的自主光学诊断在准确度上不逊于基于内镜的结直肠多的诊断.
- 虽然自主AI和AI-H都具有相对较低的光学诊断准确性,但自主AI实现了对监视建议的病理学更好的一致性.
