使用Sentinel-1识别被林覆盖的玛雅遗址
Florent Michenot1, Israel Hinostroza2, Regis Guinvarc'h2
1SONDRA, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, 91190, Gif-sur-Yvette, France. florent.michenot@centralesupelec.fr.
Scientific reports
|February 9, 2024
概括
这项研究引入了一种使用Sentinel-1 SAR卫星图像来检测森林树冠下隐藏的人造结构的新方法,为大规模考古调查提供了LIDAR的经济有效替代方案.
科学领域:
- 考古学遥感 考古学遥感
- 地理空间分析是什么?
- 林业应用 林业应用
背景情况:
- 空载激光雷达对森林树冠下的结构进行3D建模是有效的,但成本昂贵,地理范围有限.
- 鉴定隐藏的考古遗址,特别是大型或高大的人造结构,在密集的植被中仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 提出和评估一种新的技术,使用合成孔径雷达 (SAR) 卫星图像来检测隐藏在森林树冠上的人造结构.
- 评估使用Sentinel-1SAR数据用于大面积考古遗址预选的可行性.
主要方法:
- 利用Sentinel-1 SAR卫星的上升和下降通道,从不同的视角捕获数据.
- 分析两个通道之间的反向散射强度的比率,利用枢纽效应来区分人造结构与森林树冠.
- 将该技术应用于中美洲的玛雅考古遗址进行验证.
主要成果:
- 基于SAR的技术有效地将人造结构与周围的森林树冠区分开来,这是由于差异反向散射.
- 该方法非常适合进行大面积分析,并显示出识别重要结构的潜力.
- 对玛雅遗址上的Sentinel-1 SAR数据的分析显示,考古应用具有前景.
结论:
- SAR卫星图像,特别是Sentinel-1数据,为预选具有大或高结构的区域提供了免费和全球范围的解决方案.
- 这种基于SAR的方法可以补充现有的LIDAR技术,提高考古勘探效率.
- 该技术为全球茂密植被地区的初步地点识别提供了宝贵的工具.
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