使Aeromonas

Aki Sakurai1,2, Masahiro Suzuki1, Kengo Hayashi1

  • 1Department of Microbiology, Fujita Health University, School of Medicine, Toyoake, Aichi, Japan.

Fujita medical journal
|February 9, 2024
PubMed
概括

基于开放的读取框架 (ORF) 的二元结构网络分析 (OSNA) 成功分类了Aeromonas物种. 这种泛基因组遗传学方法为细菌分类学提供了强大的方法.