开发和验证胃胃肠道 stromal 瘤手术前风险 nomogram 预测模型的开发和验证
Zide Liu1, Jiaxin Gao1, Chunyan Zeng2,3
1Department of Gastroenterology, Digestive Disease Hospital, The First Affiliated Hospital, Jiangxi Medical College, Nanchang University, 17 Yongwaizheng Street, Nanchang, 330006, Jiangxi, China.
Surgical endoscopy
|February 9, 2024
概括
这项研究开发了一种名图,用于预测胃肠道瘤 (GIST) 的恶性潜力. 该模型使用瘤大小,,CT生长和单细胞与淋巴细胞比率 (MLR) 准确识别高风险的GIST.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 胃肠道 stromal 瘤 (GIST) 具有可变的恶性瘤风险,需要量身定制的治疗.
- 目前对GIST恶性瘤潜力的术前评估缺乏系统的协议.
- 在手术前预测GIST恶性瘤对于有效的治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 开发一个可靠的和临床上适用的手术前诺莫格拉姆预测模型.
- 为了预测胃GIST的恶性潜力.
- 为了帮助风险分层和胃肠胃结肠病的治疗决策.
主要方法:
- 对494名胃GIST患者 (2015-2021) 的回顾性查.
- 单变量和多变量物流分析以确定独立的风险因素.
- 开发和验证使用瘤大小,,CT生长模式和单细胞与淋巴细胞比率 (MLR) 的名录模型.
主要成果:
- 瘤大小,,CT生长模式和MLR被确定为高恶性瘤潜力的独立风险因素.
- 诺米图实现了高预测准确度,AUC为0.932 (发展) 和0.922 (验证).
- 校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 证实了该模型的良好一致性和临床适用性.
结论:
- 瘤大小,,CT生长模式和MLR是胃GIST恶性瘤的关键预测因素.
- 开发的诺米图表显示了预测胃GIST恶性潜力的高能力.
- 这种术前模型为GIST管理中的临床决策提供了有价值的工具.
