服务于术前数字植入物规划的人工智能:一个范围审查
Bahaaeldeen M Elgarba1, Rocharles Cavalcante Fontenele2, Mihai Tarce3
1OMFS IMPATH Research Group, Department of Imaging and Pathology, Faculty of Medicine, KU Leuven & Department of Oral and Maxillofacial Surgery, University Hospitals, Campus Sint-Rafael, 3000 Leuven, Belgium & Department of Prosthodontics, Faculty of Dentistry, Tanta University, 31511 Tanta, Egypt.
Journal of dentistry
|February 9, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过自动细分和虚拟患者创建来增强牙科植入物规划. 然而,完全自动化的植入物安置尚未得到科学验证,人工智能工具的临床验证有限.
科学领域:
- 牙科植入学和数字牙科.
- 人工智能和机器学习应用.
- 手术规划和医学成像分析.
背景情况:
- 手术前牙科植入物规划依赖于准确的数据解释和工作流程效率.
- 人工智能 (AI) 在数字牙科中为自动化复杂任务提供了潜力.
- 人工智能在植入物规划中的自动化程度和科学验证需要进行彻底的评估.
研究的目的:
- 对人工智能 (AI) 在术前牙科植入物规划中的应用进行范围审查.
- 评估目前可用的术前植入物规划软件的自动化水平.
主要方法:
- 在五个主要数据库和灰色文献中进行系统的文献搜索,直到2023年11月.
- 包括对人工智能驱动的工具进行数字植入物规划的英语研究.
- 评估12个商用植入物规划软件应用程序中的自动化功能.
主要成果:
- 在47项审查的研究中,有39项专注于人工智能用于解剖学里程碑细分和虚拟患者创建.
- 8项研究研究了人工智能用于虚拟植入物放置.
- 在12个评估的软件应用程序中,只有6个至少有一个自动化步骤;没有一个提供完全自动化的协议.
结论:
- 人工智能显著提高了虚拟患者创建的解剖细分的准确性,效率和一致性.
- 目前的虚拟植入物安置系统显示了不同的自动化水平,但完全的自动化尚未得到科学验证.
- 在牙科植入物规划中人工智能应用的临床和科学验证仍然有限,需要临床医生仔细评估.
