跨导管大动脉置换中的人工智能:其当前作用和持续的挑战
Mina M Benjamin1, Mark G Rabbat2,3
1Division of Cardiovascular Medicine, SSM-Saint Louis University Hospital, Saint Louis University, Saint Louis, MO 63104, USA.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|February 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过改进患者选择,规划和监测来增强跨导管大动脉置换 (TAVR). 这项技术优化了严重大动脉狭窄患者的治疗结果.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 过导管大动脉置换 (TAVR) 是手术大动脉置换的安全有效替代方案.
- TAVR的适用范围已扩大,包括患有严重大动脉狭窄症的低风险患者.
- 人工智能 (AI) 正通过医学图像解释和风险建模改变心脏病学.
研究的目的:
- 探索AI在TAVR程序中的作用.
- 评估AI对患者选择,程序规划和植入后监测的潜在影响.
- 突出TAVR中AI实施的挑战和未来方向.
主要方法:
- 对TAVR中人工智能应用的当前文献的综述.
- 分析AI在改善TAVR工作流程方面的能力.
- 讨论AI对患者治疗结果的贡献.
主要成果:
- 人工智能显示出增强TAVR.患者选择的潜力.
- 人工智能工具可以帮助优化程序规划和执行.
- 人工智能有助于改善TAVR患者的植入后监测.
结论:
- 人工智能有望对TAVR产生重大影响,提高效率和患者的治疗结果.
- 需要进一步的研究和开发,以克服人工智能实施的挑战.
- 人工智能集成有望优化TAVR途径,用于严重的大动脉狭窄.
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