冬季小麦的缺水诊断基于热红外成像
Shouchen Ma1, Saisai Liu1, Zhenhao Gao1
1Institute of Quantitative Remote Sensing & Smart Agriculture, School of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China.
Plants (Basel, Switzerland)
|February 10, 2024
概括
红外热成像有效地使用作物应激指数 (CWSI) 指示冬季小麦水的状态. 保持特定的CWSI值可以优化节水灌,防止干旱压力导致的产量损失.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 植物生理学 植物生理学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 农作物水的状态对于产量至关重要,但传统的监测方法可能是劳动密集型的.
- 红外热成像提供了一种非侵入性的方法来评估植物对水供应的生理反应.
- 来自热成像的作物水压力指数 (CWSI) 显示了对实时水位评估的前景.
研究的目的:
- 评估来自红外热成像的CWSI在指示冬季小麦水状态方面的有效性.
- 确定不同生长阶段的最佳CWSI值范围,以指导节水灌.
- 将CWSI与生理参数和生物质相关联,以验证其实用性.
主要方法:
- 在冬季小麦上进行了实地实验.
- 红外热成像被用来计算CWSI.
- 在不同生长阶段测量了生理参数 (口腔导电,透气率,叶片相对含水量,光合作用率),土壤含水量 (SWC) 和生物量 (产量).
主要成果:
- 植物生理参数显示,在不同生长阶段对土壤水的敏感性各不相同,而口腔导电性和透气率更为敏感.
- CWSI显示了与SWC,叶子相对含水量和生理参数的显著负相关性,特别是在开花阶段.
- 确定了合并 (0.26-0.38),开花 (0.27-0.32) 和填充 (0.30-0.36) 阶段的最佳CWSI值,以保持产量和节约水.
结论:
- 来自红外热成像的CWSI是冬季小麦水状态的可靠指标.
- 实施基于CWSI的灌门可以防止由于水压导致的产量减少,同时促进水资源的节约.
- 这种方法为有效的农业水资源管理提供了有价值的决策工具.
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