口腔癌风险预测模型:系统审查
Aufia Espressivo1, Z Sienna Pan1, Juliet A Usher-Smith1
1Department of Public Health and Primary Care, University of Cambridge, Cambridge CB2 0SR, UK.
Cancers
|February 10, 2024
概括
风险预测模型可以识别口腔癌风险较高的个体,提高查效率. 需要进一步的外部验证才能将这些模型用于有针对性的口腔癌查计划.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 全球口腔癌的发病率正在上升,需要改进早期检测策略.
- 由于疾病流行率低,全人口查效率低下.
- 风险预测模型为查和预防提供了有针对性的方法.
研究的目的:
- 系统地识别和比较已发表的口腔癌风险预测模型,用于一般人群.
- 评估模型开发,风险因素,性能和风险分层查的适用性.
- 评估这些模型在改善口腔癌检测和管理方面的潜力.
主要方法:
- 在Medline,Embase和Cochrane图书馆数据库中进行系统的文献搜索 (2022年11月).
- 包括报告开发或验证口腔癌风险预测模型的研究.
- 使用PROBAST工具评估研究偏差和模型适用性.
主要成果:
- 描述23个模型的14项研究符合11,222篇初始文章的资格标准.
- 常见的危险因素包括年龄,酒精消费和吸烟.
- 大多数模型显示出良好的区别 (AUROC>0.7),但只有两个具有外部验证.
结论:
- 已识别的风险预测模型显示了针对口腔癌查的前景.
- 在实施之前,在不同人群中进行外部验证至关重要.
- 要将这些模型整合到风险分层查计划中,需要进行可行性评估.
