室内无线传感器网络中的移动目标的自我定位算法,使用Wake-Up媒体访问控制协议
Rihab Souissi1,2,3, Salwa Sahnoun2,3, Mohamed Khalil Baazaoui1,2,3
1Smart Diagnostic and Online Monitoring, Leipzig University of Applied Sciences, Wächterstraße 13, 04107 Leipzig, Germany.
Sensors (Basel, Switzerland)
|February 10, 2024
概括
本研究介绍了一种新的自我定位算法,用于无线传感器网络 (WSN) 中的移动目标. 唤醒媒体访问控制 (MAC) 协议和RSSI测量的三边化显著降低了能源消耗,并提高了室内定位的准确性.
科学领域:
- 无线传感器网络 (WSN) 是一种无线传感器网络.
- 室内局部化 室内局部化
- 移动目标追踪 移动目标追踪
背景情况:
- 在WSN中的室内定位面临着干扰,障碍和高能耗等挑战.
- 现有的系统在延迟,功率需求和准确性方面扎,需要更换电池.
- 准确和节能的移动定位对于众多WSN应用程序至关重要.
研究的目的:
- 在WSN中引入移动目标的创新自我定位算法.
- 为应对延迟,能源消耗和室内跟踪的准确性等关键挑战.
- 为了优化移动本地化应用程序的整体能源消耗.
主要方法:
- 开发了一种使用唤醒媒体访问控制 (MAC) 协议的新型自我定位算法.
- 采用三边化技术与接收信号强度指示 (RSSI) 测量相结合.
- 使用OMNeT++离散事件模拟器和C++编程语言实现模拟,结合真实室内RSSI测量和最佳参数确定方法.
主要成果:
- 实现了显著的功耗降低,仅使用2.69%用于定位100个位置.
- 证明了极高的准确性,在90%的案例中平均误差为1.91m.
- 验证了唤醒MAC协议和基于RSSI的三边化对节能室内定位的有效性.
结论:
- 拟议的自我定位算法为WSN中的移动目标跟踪提供了创新和高效的解决方案.
- 该系统有效平衡精度和能源消耗,优于现有方法.
- 这种方法显著优化了能源使用,使其适合电池驱动的WSN设备.
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