发光网面板对室内水产养殖产生的影响,用于测量鱼类生长

科学领域:

• 水产养殖技术 水产养殖技术
• 人工智能 (AI) 是一种人工智能.
• 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.

背景情况:

• 传统的水产养殖依赖于人工,劳动密集型的鱼类大小和体重测量,导致操作员疲劳.
• 水产养殖行业的劳动力短缺需要自动化,以实现高效运营.
• 准确的实时鱼类生长数据对于优化养和预测收获时间至关重要.

研究的目的:

• 开发和实施一个自动化系统来监测室内水产养殖中的鱼类生长.
• 利用人工智能和物联网实时测量鱼类的大小和面积.
• 为了减少操作员的疲劳,提高水产养殖管理的效率.

主要方法:

• 在室内水产养殖环境中集成视频摄像头和新型发光网格面板.
• 使用安装的摄像头和网格系统获取鱼类图像.
• 开发和应用一种自动测量鱼类大小的拟议方法,用鱼模型进行验证.

主要成果:

• 通过图像分析成功实现了鱼类自动大小测量.
• 展示系统对鱼类生长参数实时监测的能力.
• 验证拟议方法在测量模拟鱼的尺寸时的准确性.

结论:

• 自动化鱼类大小测量是推进无人水产养殖的关键组成部分.
• 开发的基于人工智能和物联网的系统显著减少了手工劳动和操作员疲劳.
• 该系统能够准确预测鱼类的生长,优化料管理和运输时间表.