在行政数据中识别安大略省2型糖尿病患者:两种病例定义的比较

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 流行病学 流行病学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 准确识别2型糖尿病病例对于人口健康管理至关重要.
• 现有的糖尿病病例定义有所不同,这可能会影响行政数据中的患者队列识别.
• 本研究解决了在安大略省ICES行政数据中对糖尿病的敏感与特定病例定义进行比较的需要.

研究的目的:

• 为了比较两个经过验证,敏感和特定的糖尿病病例定义.
• 探索不同分类方法对在行政数据中识别2型糖尿病患者的影响.
• 描述每个定义所识别的队列的人口统计和临床特征.

主要方法:

• 使用了安大略省糖尿病数据库对2型糖尿病患者 (2013年10月至2015年9月).
• 采用敏感的定义 (≥2次医生访问或≥1次药物索赔或1年内因糖尿病入院).
• 采用特定的定义 (在一年内对糖尿病进行≥3次医生检查).
• 对每个队列的人口和临床特征进行了描述性分析.

主要成果:

• 使用敏感定义识别了1,093,812名患者,使用特定定义识别了783,228名患者.
• 敏感和特定群体之间的人口和临床特征在很大程度上是相似的.
• 敏感队列的平均年龄为64.1岁 (52.4%的男性),特定队列的平均年龄为64.8岁 (53.6%的男性).
• HbA1c水平有所不同:敏感队列中的64.4%与特定队列中的55.7%具有平均HbA1c<7%,而25.3%与31.5%的水平在7.0-8.5%.5%之间.

结论:

• 尽管确诊患者数量存在显著差异,但敏感和特定的糖尿病病例定义产生了具有类似人口统计和临床特征的队列.
• 病例定义的选择会影响队列大小,但不一定影响本行政数据集中确定的2型糖尿病人群的基本特征.