将抗生素耐药性基因模式与先进的便污染评估和沿着多河2300公里的环境关键参数联系起来
Iris Schachner-Groehs1, Michael Koller2, Melanie Leopold3
1Institute of Hygiene and Applied Immunology - Water Microbiology, Center for Pathophysiology, Infectiology and Immunology, Medical University of Vienna, Kinderspitalgasse 15, Vienna 1090, Austria.
Water research
|February 10, 2024
概括
抗微生物耐药性基因 (ARG) 在多河中普遍存在,主要是由于人类污染废水. 本研究确定了基线ARG水平,并确定了未来监测和控制策略的关键驱动因素.
科学领域:
- 环境微生物学环境微生物学
- 公共卫生 公共卫生
- 评估水质水质的评估.
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 是一个全球性的健康威胁,河流作为其环境传播的重要途径.
- 了解多河等大型河流系统中抗菌药物耐药性的发生,传播和驱动因素至关重要,但目前缺乏.
研究的目的:
- 在多河沿岸全面调查抗生素耐药性基因 (ARG) 的时空模式和热点.
- 确定影响ARG分布的关键驱动因素,包括污染源和环境参数.
主要方法:
- 在多河2311公里长度进行了纵向和时间监测活动.
- 使用基于探针的定量PCR (qPCR) 量化了九种AMR标志物.
- 集成的先进便污染诊断和环境/化学参数,以将ARG度与污染源相关联.
主要成果:
- 所有目标ARG都在多河水中检测到,intI1和sul1无处不在.
- 城市废水中的人类便污染是ARG模式的主要驱动因素.
- 特定的ARG与排放,金属和农药相关;intI1与现有的水微生物群有关.
结论:
- 这项研究提供了第一个全面的ARG在多河的基线度.
- 人类废水是AMR的主要来源和驱动因素,在这个重要的河流系统.
- 整体方法提供了一种有价值的方法来理解和管理环境AMR.
