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Updated: Jul 3, 2025
10:02
High-frequency Ultrasound Imaging of Mouse Cervical Lymph Nodes
Published on: July 25, 2015
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三维伪连续性动脉自旋标记输液成像用于诊断鼻癌患者上部淋巴结转移:全节点组图分析:全节点组图分析
1Department of Radiology, Affiliated Hospital of Jiangnan University, Wuxi City, Jiangsu, China.
Clinical radiology
|February 10, 2024
概括
对血液流动图的全节点组图分析可以在鼻癌患者中区分转移性和良性上部淋巴结. 综合模型显著提高了检测淋巴结转移的诊断准确性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 经常转移到上部宫淋巴结 (UCLNs).
- 准确地区分良性和转移性UCLNs对于治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 为了评估血流 (BF) 的全节点组图参数,从3D伪连续动脉自旋标记 (3D pCASL) 成像绘制BF图.
- 在NPC患者中区分转移性UCLN和良性UCLN.
主要方法:
- 从80名NPC患者中对170名UCLN进行了回顾性分析,使用治疗前的3DpCASL成像.
- 对BF图的全节点组图分析和形态特征的评估 (例如,M_inAD,M_axAD).
- 多变量逻辑回归和ROC曲线分析以确定预测因素并评估诊断性能.
主要成果:
- 与良性节点相比,转移性UCLN显示出更大的M_inAD,更高的能量和,以及较低的BF_10th值 (p<0.05).
- M_inAD, BF_10th,能量和是转移的独立预测因素.
- 组合模型的AUC为0.932,准确度为84.42%,灵敏度为80.6%,特异性为90.29%.
结论:
- 对3DpCASL BF图的全节点组图分析有效地区分了NPC中的转移性UCLN和良性UCLN.
- 结合组图参数和形态特征的综合模型提高了转移性UCLN的诊断效率.
