一个数据集的行为措施,在图片命名中对中国文字的产生进行测量
Chen Feng1,2, Markus F Damian3, Qingqing Qu4,5
1Key Laboratory of Behavioral Science, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Scientific data
|February 10, 2024
概括
这项研究提供了大量关于中文单词生成的数据集,涵盖了口头和书面的答案. 它帮助研究跨模式和脚本的语言处理的通用和特定机制.
科学领域:
- 心理语言学 心理语言学
- 认知科学 认知科学
- 计算语言学 计算语言学
背景情况:
- 大多数语言生产研究都集中在字母表语言和口语输出上.
- 关于非字母表 (例如,中文) 和正写输出 (写作/打字) 的研究有限.
- 研究各种语言和模式对于理解通用与特定的语言处理机制至关重要.
研究的目的:
- 为了介绍一个全面的数据集的中国词的生产.
- 促进研究中文口语和书面文字的产生.
- 为了能够识别文字制作中的语言特征.
主要方法:
- 编制了23个实验中的667名参与者的193,851项试验数据集.
- 收集了涉及口头和书面反应的图片命名任务的反应时间.
- 通过一致的实验环境,协议和参与者特征来确保数据的一致性.
主要成果:
- 该数据集为中文单词生成提供了广泛的反应时间数据.
- 它包括口语 (声学) 和书面 (拼写) 输出措施.
- 数据涵盖了403张图片的命名,为语言分析提供了丰富的资源.
结论:
- 该数据集是研究中文单词生成的宝贵资源.
- 它允许在口语和书面模式之间进行比较分析.
- 研究人员可以使用这些数据来探索词语生成的普遍和语言特定方面.


