在紧急医疗中使用两个简单的评估指数,实现中央面部的自动评估系统的应用
Naoki Ikezawa1, Takayuki Okamoto2, Yoichi Yoshida3
1Graduate School of Science and Engineering, Chiba University, Chiba, Japan.
Scientific reports
|February 10, 2024
概括
护理人员现在可以使用救护车中的自动系统量化评估中部面部 (CFP). 这项技术通过分析RGB视频中的口腔运动对称性和形状,帮助快速诊断和治疗中风.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 生物医学工程 生物医学工程
- 紧急医疗 紧急医疗
背景情况:
- 脑卒中是一种医疗紧急情况,需要立即治疗.
- 目前的中风评估依赖于护理人员的主观视觉评估.
- 对于疑似中风患者,需要客观和快速的评估工具.
研究的目的:
- 在救护车中使用RGB摄像头开发中央面部 (CFP) 的自动评估系统.
- 为了定量评估面部的程度.
- 在健康受试者和CFP患者之间进行歧视.
主要方法:
- 使用安装在救护车上的RGB摄像头开发CFP的自动评估系统.
- 从视频中提取两个评估指数:口腔运动对称性和口腔形状差异.
- 基于这些指数的分类模型的实施.
主要成果:
- 评估指数显示,健康受试者和CFP患者之间存在显著差异.
- 该分类模型实现了曲线下的面积 (AUC) 为0.847.
- 该系统展示了面部的定量评估能力.
结论:
- 拟议的自动评价系统对CFP的定量评估有很大的潜力.
- 这项技术可以帮助护理人员快速和客观地评估中风患者.
- 客观评估可以导致中风患者的及时运输和治疗.


