在基于生命周期评估和数据包裹分析方法的基础上,优化中国北部的农作物和畜牧生产系统的生态效率

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 环境科学 环境科学
• 经济学 经济学 经济学

背景情况:

• 全球粮食安全和双碳战略需要提高中国农业的生态效率.
• 有限的研究存在于本地化生态效率,合机制和综合农业系统的协同作用.
• 中国的目标是增加粮食生产和减缓气候变化的目标,与联合国可持续发展目标 (SDGs) 保持一致.

研究的目的:

• 用本地化数据评估中国北部农场一级的生态效率.
• 分析综合农业中结构,生产,效率和碳减排的合机制.
• 确定改善生态效率,增加生产和减少排放的战略.

主要方法:

• 生命周期评估 (LCA) 用于评估环境影响.
• 数据环境分析 (DEA) 用于测量农场一级的生态效率.
• 对参加国家结合作物和畜牧生产试点计划的农场进行分析.

主要成果:

• 总体而言,农场的生态效率处于中低范围,只有20.18%的生态效率超过了技术效率.
• 非集成农场的利率较低 (41.33%),碳排放强度较高 (3.03公斤CO2eq/美元).
• 综合农业显著减少碳排放,提高生产率,潜在的料优化率高达42.41%.

结论:

• 综合农业系统对于在中国实现增加生产和减少排放至关重要.
• 优化农场结构和促进综合作物和畜牧系统支持可持续农业.
• 这种方法为实现全球可持续发展目标和中国的环境和农业目标提供了一个模型.