综合自动检查分配减少了放射科医生的中断:一项为期两年的232,022次检查的队列研究
Wyanne Law1, Admir Terzic1, Joshua Chaim1
1Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Journal of imaging informatics in medicine
|February 12, 2024
概括
自动分配系统 (AAS) 显著减少了急需的放射学报告请求,并改善了报告的交付时间,提高了繁忙的放射学部门的工作流程效率. 患者的等待时间没有受到影响.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健管理的管理
背景情况:
- 放射科部门难以及时提供报告,特别是在大量的分专领域.
- 有效的工作流对于诊断成像中的准确和及时的患者护理至关重要.
研究的目的:
- 评估自动分配系统 (AAS) 在优化放射学工作流程效率方面的有效性.
- 评估AAS对报告处理时间和紧急请求量的影响.
主要方法:
- 追溯队列研究分析了AAS实施后12个月的232,022次CT检查.
- 与医院调度集成的AAS可自动优先,并将未报告的CT分发给放射科医生.
- 与历史控制期进行比较,以测量工作流量指标的变化.
主要成果:
- 平均每日紧急放射学报告请求 (URR) 减少了60%.
- 峰值日URR下降了52.2%,平均报告周转时间 (TAT) 显著减少.
- 尽管CT体积增加了9%,但AAS提高了效率,而不会对患者的等待时间产生负面影响.
结论:
- 自动分配系统 (AAS) 有效地减少了工作流中断,并提高了放射学报告的效率.
- 实施AAS导致了管理紧急请求和报告TAT的显著改进.
- 该系统提供了一种可行的解决方案,用于在苛刻的放射学环境中提高操作性能.


