脑卒中后的上肢恢复与动态静止状态网络连接相关

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复医学 康复医学 康复医学

背景情况:

• 脑卒中后的运动恢复仍然是一个重大挑战,特别是对于严重功能障碍的人来说.
• 了解恢复的神经机制对于开发有效干预措施至关重要.
• 休息状态电生理学提供了一种有希望的,独立于血液流动的方法来研究神经活动,但在脑卒中后的行为相关网络动态还没有得到很好的定义.

研究的目的:

• 为了确定休息状态感官运动网络动态的行为相关特征,在皮层下脑卒中和手的个体.
• 研究这些网络动态的纵向变化及其与运动功能恢复的相关性.
• 探索静止状态网络指标作为运动恢复生物标志物的潜力.

主要方法:

• 与匹配的对照人群相比,在中风后的3周和12周,对37名皮层下缺血性中风和单侧手的个人进行了长度研究.
• 静止状态磁脑电图 (MEG) 的记录.
• 数据驱动的隐藏马尔科夫模型 (HMM) 分析将MEG数据分解为时间变化的静态网络 (RSN).
• 使用行动研究手臂测试 (ARAT) 和Fugl-Meyer上肢 (FM-UE) 评分来评估运动功能.

主要成果:

• 患有中风的个体在中风后3至12周内显著改善了运动功能 (ARAT和FM-UE,P < 0.001).
• 与对照人群相比,阿尔法频段的异位静止状态感应运动网络在中风后3周显著增加了寿命和部分占用率.
• 这种异位传感运动网络的延长寿命与未完全康复的个体的并发运动分数呈正相关,这种关联是异位传感运动网络的特征.

结论:

• 在中风后的早期亚急性阶段,阿尔法频段的升级性静止状态传感运动网络的增加作为一个功能相关的生物标志物.
• 这些发现是针对手部不完全的个体的,可能反映了正在进行的运动恢复过程.
• 确定的神经网络动态,提供了关于中风后运动恢复的生理机制的见解.