多模式放射学用于鼻癌瘤预后

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医学成像分析 医学成像分析

背景情况:

• 鼻癌 (NPC) 的预后是困难的,因为检测迟到了,并且无法检测到爱斯坦-巴尔病毒 (EBV) DNA.
• 放射性特征,量化瘤成像特征,为改善NPC预后评估提供了潜力.

研究的目的:

• 评估放射性特征对NPC的整体存活率 (OS),无进展存活率 (PFS) 和远程无转移存活率 (DMFS) 的预测能力.
• 评估放射学与NPC存活预测临床数据的附加值.

主要方法:

• 对183名接受化疗放射治疗的NPC患者 (2010-2019年) 的回顾性分析,随访时间至少为3年.
• 从预处理CT和MR图像中提取放射性特征,使用PyRadiomics v.2.0.0.
• 将选定的放射性特征与临床数据 (年龄,性别,阶段,EBV DNA) 结合起来,使用Cox回归与RFE和交叉验证进行预后建模.

主要成果:

• 与临床数据相结合的放射性数据显著提高了预测能力 (C指数0.788-0.848) 与单独的临床数据相比 (C指数0.745-0.766,p<0.05).
• 多模式放射学与临床数据相结合,显示出最高的性能.
• 即使没有EBVDNA数据 (C指数0.770-0.831与0.727-0.734,p<0.05) 的放射学整合也提高了生存预测.

结论:

• 来自CT和MR图像的多模式放射性特征为NPC存活结果 (OS,PFS,DMFS) 提供了卓越的预测性能.
• 放射学集成为增强NPC预后评估提供了有价值的工具,补充了传统的临床数据.