多发性硬化症中的CXCL10/IgG1轴作为疾病活动的潜在预测生物标志物
Nora Welsh1, Krista Disano1, Michael Linzey1
1From the Integrative Neuroscience (N.W., M.L., S.C.P.), Dartmouth College, Hanover, NH; Neurology (N.W., K.D., S.C.P., A.D.S., A.R.P., F.G.), Dartmouth Hitchcock Medical Center, Lebanon, NH; and Veteran Affairs Medical Center (K.D.), White River Junction, VT.
Neurology(R) neuroimmunology & neuroinflammation
|February 12, 2024
概括
IgG1和CXCL10之间的正相关性预测了多发性硬化症 (MS) 的短期疾病活性. 较低或负相关性表明更高的可能性仍然没有疾病活动,有助于MS预测.
科学领域:
- 神经免疫学 神经免疫学
- 生物标志物发现发现
- 疾病预测建模模型
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种复杂的神经系统疾病,进展不可预测.
- 内合成的蛋白质有可能预测多发性硬化症的活性.
- 目前的预测模型需要对短期疾病过程评估进行改进.
研究的目的:
- 研究内蛋白与复发性复发性多发性硬化症 (RRMS) 和临床隔离综合征 (CIS) 的短期 (12个月) 疾病活性之间的关系.
- 确定与疾病活动相关的特定炎症媒介和中枢神经系统损伤标志物.
- 开发一个MSMS活动和转换到RRMS的预测模型.
主要方法:
- 从47名MS患者的血清和CSF中测量了46种炎症媒介和14种中枢神经系统损伤/质激活标记的内合成.
- 根据12个月的随访数据 (临床和/或放射性活动) 将患者分为"活跃"或"非活跃"组.
- 利用差异表达分析和网络建模来识别预测生物标志物及其连接性.
主要成果:
- 在RRMS和CIS患者中,IgG1和CXCL10水平之间的正相关性与短期疾病活性增加显著相关.
- 较低或负的IgG1-CXCL10相关性预测了较高的无疾病活跃性生存概率 (p < 0.0001,HR ≥ 2.87).
- 网络分析通过突出IgG1-CXCL10连接,改善了短期疾病活动的预测.
结论:
- 显著的阳性IgG1-CXCL10相关性是MS中短期疾病活动的预测指标.
- 这些发现支持对MS活动和从CIS转换为RRMS的预测模型的开发.
- 对内蛋白质的生物标志物分析可以增强对MS疾病过程的理解和预测.
