生物固体中复杂污染物混合物的高通量分析方法
Nicole M Dennis1, Audrey J Braun1, Jay Gan1
1Department of Environmental Sciences, University of California - Riverside, 2460B Geology Building, Riverside, CA, 92521, USA.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|February 12, 2024
概括
一种新的快速分析方法有效地检测到生物固体中的44种有机污染物,包括内分泌干扰化合物. 这一进步有助于通过量化土壤修改中的微量化学物质来管理农业应用风险.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 农业学是一种农业学.
背景情况:
- 富含营养的生物固体增强了土壤的特性和植物生长,以实现农业的可持续性.
- 生物固体的土地应用提供了资源回收的好处,而不是填埋或焚烧.
- 生物固体含有微量化学物质,需要强大的分析方法来评估风险.
研究的目的:
- 开发和验证一种简化,快速和强大的分析方法,用于量化生物固体中的44种高优先级有机污染物.
- 解决现有方法在复杂生物固体矩阵内分析多种化学混合物的局限性.
- 为了实现与生物固体土地应用相关的综合风险管理.
主要方法:
- 开发和验证生物固体的新型提取和清理协议.
- 使用超高性能液态染色学与并联质谱学 (UPLC-MS2) 的应用.
- 应用内部标准和标准添加方法,以准确量化由于矩阵效应的残留物.
主要成果:
- 开发的方法成功验证了44个目标化合物中的42个的提取和清理.
- 对于所有44种目标有机污染物,UPLC-MS2参数得到了验证.
- 86%的目标污染物被检测到100%的频率,其度范围从0.036到10,226μg/kg.
- 使用单一方法,首次检测和量化生物固体中的6PPD-q,利多卡因和其他11种化学物质.
结论:
- 一种简化,快速和强大的分析方法已经成功地开发和验证了生物固体中广泛的有机污染物.
- 该方法通过结合使用内部标准和标准加法来克服矩阵效应.
- 这种经过验证的方法为管理与生物固体土地应用相关的风险提供了关键数据,并且可以扩展到其他矩阵和分析物.
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