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Updated: Jul 3, 2025

08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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评估在为转移性或复发性NSCLC接受一线或二线免疫治疗的患者中特定代谢物之间的相关性:基于两个队列的探索性研究
Yanjun Xu1, Kaibo Ding1, Zhongsheng Peng1
1Department of Medical Thoracic Oncology, Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, China.
Molecular cancer therapeutics
|February 12, 2024
概括
血液样本的代谢分析可以预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的长期存活率,这些患者接受免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗. 这种分析确定了关键的代谢途径,如初级胆酸生物合成,与患者的结果相关.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 对非小细胞肺癌 (NSCLC) 具有前景,但预测长期生存仍然具有挑战性.
- 最少侵入性生物标志物对于了解治疗反应和患者的结果至关重要.
- 代谢学提供了一种新的方法来识别NSCLC等复杂疾病中的预测生物标志物.
研究的目的:
- 评估血清代谢概况在治疗ICI的NSCLC患者中区分长期和短期生存的有用性.
- 确定特定的代谢生物标志物和与无进展生存期 (PFS) 和总生存期 (OS) 相关的途径,在接受抗PD-1治疗的NSCLC患者中.
主要方法:
- 预期招募97名IV期NSCLC患者,接受抗PD-1抑制剂治疗 (单疗或组合免疫疗法).
- 使用UHPLC-Q-TOF MS进行血清代谢分析,然后进行多变量统计分析 (PCA,OPLS-DA).
- 对差异性代谢物和与生存结果相关的丰富KEGG通路的分析.
主要成果:
- 在两种治疗队伍中,长期和短期生存组之间观察到代谢特征的显著差异.
- 六种差异代谢物在两个队列中都与PFS和OS显著相关,AUC值从0.73到0.95.9不等.
- 主要胆汁酸生物合成途径在两个队列中都发生了显著的变化,区分了生存组.
结论:
- 周围血液代谢分析可以作为在接受ICI治疗的NSCLC患者中识别预测生物标志物的关键工具.
- 代谢途径,特别是初级胆酸生物合成,与ICI治疗的NSCLC患者的生存结果密切相关.
- 这些发现支持将代谢学纳入临床实践,用于个性化NSCLC治疗策略.

