一种基于SEER数据库构建和验证的动态可视化临床工具,用于查原发性癌骨转移的最佳手术候选人
Liming Jiang1, Yuexin Tong1, Jun Wang2
1Department of Orthopedics, The China-Japan Union Hospital of Jilin University, No. 126 Xiantai Street, Changchun, 130033, Jilin, People's Republic of China.
Scientific reports
|February 12, 2024
概括
这项研究开发了一个名图,以预测骨转移的脏癌症患者的原发性瘤切除所带来的益处. 它有助于确定最佳的手术候选人,以改善结果.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 在癌与骨转移 (KCBM) 中的初级瘤切除 (PTR) 仍然存在争议.
- 精确的患者选择对于优化治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种预测工具,用于识别可以从PTR中受益的KCBM患者.
- 建立选择KCBM最佳外科候选人的标准.
主要方法:
- 用于KCBM患者数据的SEER数据库 (2010-2015年).
- 员工倾向分数匹配 (PSM) 以平衡PTR和非PTR组.
- 应用Kaplan-Meier分析,后勤回归和ROC/AUC进行验证.
主要成果:
- 在PTR和非PTR组之间发现了显著的生存差异 (p < 0.001).
- 组织学类型,T/N阶段和肺转移是PTR益处的独立预测因素.
- 开发了一种经过验证的名ogram,证明了出色的预测性能.
结论:
- 一个易于使用的诺米图准确地预测了KCBM患者的PTR益处.
- 这种工具有助于临床医生选择最佳的手术候选人,从而有可能提高存活率.
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