在神经康复中NSF DARE转化建模:一个患者在循环中的框架
Joshua G A Cashaback1, Jessica L Allen2, Amber Hsiao-Yang Chou3
1Biomedical Engineering, Mechanical Engineering, Kinesiology and Applied Physiology, Biome chanics and Movement Science Program, Interdisciplinary Neuroscience Graduate Program, University of Delaware, 540 S College Ave, Newark, DE, 19711, USA. cashabackjga@gmail.com.
Journal of neuroengineering and rehabilitation
|February 12, 2024
概括
计算建模通过将患者数据整合到诊断和治疗模型中来增强神经康复. 这种患者在循环中的框架旨在改善各种神经疾病的功能结果.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 2023年的一次会议强调了在神经康复的计算建模中合作的必要性.
- 工程师,科学家和临床医生需要框架来将计算方法整合到患者护理中.
研究的目的:
- 确定计算建模如何以及在哪里可以推进神经康复.
- 提出一个患者在循环中的框架,以指导多学科努力.
主要方法:
- 开发了一个包含诊断和治疗模型的患者在循环中的框架.
- 基于国际功能,残疾和健康分类 (ICF) 和患者参与的框架.
- 利用多次或连续的数据测量进行模型更新.
主要成果:
- 该框架支持更新模型参数,治疗类型和处方.
- 它适用于各种神经和神经发育条件.
- 确定了感觉运动,神经可塑性,肌肉骨和感觉/疼痛建模方面的最新研究和未来研究方向.
结论:
- 患者在循环中的方法为神经康复中的计算和临床合作提供了一个统一的策略.
- 强调了模型验证和解决临床实施挑战的重要性.
关键词:
计算建模计算建模数字双胞胎 数字双胞胎 数字双胞胎肌肉骨系统的疾病神经发育 神经发育神经系统状况 神经系统状况神经可塑性 神经可塑性疼痛 疼痛 疼痛 疼痛患者在循环中的患者感官运动适应的适应.感官传感 感官传感器 感官传感器更多相关视频
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