一项关于提高内镜师使用人工智能系统诊断胃瘤的能力的研究
Bojiang Zhang1, Wei Zhang2, Hongjuan Yao1
1Department of Gastroenterology, Xi'an Gaoxin Hospital, Xi'an, China.
Frontiers in medicine
|February 13, 2024
概括
人工智能辅助胃镜 (AIAG) 显著提高了中间经验的内镜师对胃瘤的诊断准确度. 然而,AIAG对专家内镜师的诊断性能的影响很小.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 基于深度学习的人工智能辅助胃镜 (AIAG) 在各种应用中显示出前景.
- 有限的研究已经研究了AIAG在使用白光内镜诊断胃瘤中的作用.
- 这项研究解决了评估AIAG提高胃瘤病变诊断潜力的需要.
研究的目的:
- 探索AIAG在改善内镜医生在白光内镜下胃瘤诊断能力方面的有效性.
- 为了比较内镜师的诊断性能,有和没有AIAG的协助.
主要方法:
- 进行了对251名电子胃镜,活检或ESD手术患者的回顾性分析.
- 该研究包括64名患有瘤病变的患者和187名患有非瘤病变的患者.
- 基于ResNet-50的AIAG系统被用来评估中间经验的内镜医生和专家的诊断能力.
主要成果:
- 对于中等经验的内镜医生来说,AIAG显著提高了诊断能力,提高了灵敏度 (79.69% vs. 72.50%) 和特异性 (73.26% vs. 52.62%).
- 在AIAG的帮助下,中间经验的内镜师表现出更好的特异性 (59.79%与52.62%相比).
- 专家内镜师在敏感度 (70.31%与67.81%) 或特异性 (83.85%与85.88%) 与AIAG或没有AIAG之间没有显著差异.
结论:
- AIAG显著提高了中间经验的内镜医生在识别胃瘤的诊断准确度.
- 人工智能系统对专家内镜师的诊断性能的影响有限.
- AIAG显示出作为一种有价值的工具来增强经验较少的医生内镜诊断的潜力.
