基于未来的多中心队列,开发和外部验证数字移植失败的预测模型,以创伤性截肢为基础

科学领域:

• 重建性手术是一种重建性手术.
• 创伤外科 手术 创伤外科
• 预测模型的预测建模

背景情况:

• 在创伤性截肢术后预测数字再移植的成功存在重大挑战.
• 开发准确的预后模型对于识别患有更高移植失败风险的患者至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个预测模型,用于创伤性截肢后的数字再植入失败.
• 确定与再种植成功或失败相关的独立预后因素.

主要方法:

• 一项多中心前性队列研究包括了在2015年1月至2019年1月期间接受数字移植的患者.
• 采用了单变量和多变量分析,以及贝叶斯的变量减少信息标准.
• 该模型通过引导重新抽样进行内部验证,并在单独的队列中进行外部验证.

主要成果:

• 该模型确定了重植失败的六个独立预测因素:年龄,损伤机制,缺血持续时间,吸烟状态,截肢模式和外科医生经验.
• 在培训队列中,失败率为9.5%,在验证队列中为12.6%.
• 预测模型表现出良好的区分 (一致性指数0.81培训,0.70验证) 和校准.

结论:

• 开发的预测模型有效地预测了个别数字重植失败率.
• 这种工具可以帮助外科医生选择最佳的手术策略,并管理患者的期望.