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John Laurentiev1, Dae Hyun Kim1,2,3, Mufaddal Mahesri1

  • 1Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, United States.

PubMed
概括

机器学习模型从痴呆症患者的临床笔记中准确识别日常生活障碍. 这种方法通过有效地提取关键的日常生活活动 (ADL) 和仪器ADL (iADL) 数据来改善痴呆症严重性评估.