一项基于深度假冒的关于面部表情和社会结果的研究
Laetitia A Renier1, Kumar Shubham2, Rahil Satyanarayan Vijay2
1Department of Organizational Behavior, Faculty of Business and Economics (HEC), University of Lausanne, Internef #558, 1015, Lausanne, Switzerland. laetitia.renier@unil.ch.
面部表情,包括凝视,点头和微笑,在工作面试中积极影响社会认知. 这项研究证明了人工智能 (AI) 产生的媒体对非语言行为研究的有效性.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 人工智能的人工智能
- 媒体研究 媒体研究
背景情况:
- 人工智能 (AI) 产生的媒体越来越多地被用于各种领域,包括娱乐,教育和营销.
- 深度假冒技术使人工智能生成的面部和面部表情的创建成为可能,为研究非语言行为提供了新的可能性.
- 以前的研究表明,面部表情积极影响社会结果,但研究相关行为组合是复杂的.
研究的目的:
- 测试关于面部表情对社会结果的积极影响的研究结果的可复制性.
- 调查特定面部表情 (凝视,点头,微笑) 在面试背景下对第一印象判断的影响.
- 评估人工智能生成的视频材料对研究非语言行为及其影响的实用性.
主要方法:
- 利用人工智能生成的实验视频材料,呈现不同程度的面部表情 (凝视,点头,微笑或没有) 的目标.
- 评估了独立观察员对目标能力,热情和支持度的第一印象判断.
- 收集了来自823名独立观察员的数据,评估了159个表现出人工智能产生的面部表情的目标.
主要成果:
- 复制了先前的发现,证明增加面部表情导致对目标的更有利的看法.
- 观察到,面部表情更强的目标被认为更有能力,更温暖,更有利.
- 证实了非语言即时性行为和积极的社会印象之间的正相关性.
结论:
- 面部表情对于传达积极印象至关重要,特别是在职业环境中,如工作面试.
- 人工智能生成的媒体为对非语言沟通的受控实验研究提供了可行的和有益的工具.
- 这项研究支持非语言线索在社会感知中的重要性,并突出了AI在行为研究中的潜力.
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