商用人工智能工具用于骨折检测:证据证明

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 医疗保健中的人工智能
• 整形外科 整形外科 整形外科

背景情况:

• 错过的骨折导致患者的残疾,失去了工作日,以及大量的医疗法律费用.
• 忽视儿童骨折引发了人们对错过的保护机会的担忧.
• 人工智能 (AI) 提供了改善放射学医学图像解释的潜力.

研究的目的:

• 审查商业上可用的人工智能工具,用于成人和儿童的骨折检测.
• 总结支持这些AI工具的性能和验证的证据.
• 引导医疗保健提供者在临床环境中为AI采购做出明智决策.

主要方法:

• 对可用于骨折检测的可用人工智能产品进行全面审查.
• 对有关AI工具开发,性能和验证的报告证据的分析.
• 对每个AI解决方案的预期目标人群的评估.

主要成果:

• 为了实现放射学工作流程,可使用几种用于骨折检测的AI工具.
• 关于人工智能工具开发,验证和性能证据的信息往往不清楚.
• 缺乏透明数据阻碍了对临床使用人工智能解决方案的知情评估.

结论:

• 关于人工智能工具性能和验证的更清晰的信息对于有效实施至关重要.
• 本综述为评估人工智能解决方案以改善骨折检测提供了一个框架.
• 对人工智能工具的知情采购可以增强患者护理并降低医疗保健负担.