自主监督的上下文感知相关性过器,用于在肝脏超声波序列中强大的地标跟踪
Lin Ma1, Junjie Wang1, Shu Gong2
1College of Computer Science and Engineering, Chongqing University of Technology, Chongqing, China.
Biomedizinische Technik. Biomedical engineering
|February 14, 2024
概括
这项研究引入了一种自我监督的方法,用于精确地跟踪超声波图像中的肝脏里程碑,这对于图像导向放射治疗至关重要. 这种新的方法实现了高速度和精度,超过了现有的方法.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 辐射疗法 辐射疗法
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 呼吸运动会导致器官的移位,这在图像导向辐射疗法中挑战了准确的地标跟踪.
- 肝脏里程碑跟踪的准确性尤其受到这些运动诱导的位移的影响.
研究的目的:
- 开发一种自我监督的方法,在长时间的肝脏超声波序列中进行强大的地标跟踪.
- 为了减轻斑点噪音和工件对超声波图像跟踪的影响.
主要方法:
- 使用基于语的上下文感知相关性波器网络.
- 训练中使用了前进跟踪和使用标记和未标记数据的反向验证之间的一致性损失.
- 模板补丁的融合策略具有用于跟踪的增强外观信息.
主要成果:
- 拟议的方法实现了0.79 ± 0.83mm的平均追踪误差.
- 达到了118.6fps的高率,这表明了卓越的速度精度权衡.
- 该方法在CLUST2015 2D点地标跟踪任务中获得了第5名.
结论:
- 广泛的实验验证了拟议的自我监督方法的有效性.
- 该技术在提交时在CLUST2015排行榜上展示了顶级性能.
- 该方法在具有挑战性的超声波序列中为肝脏里程碑的跟踪提供了强大的解决方案.
