一种基于与cuproptosis相关的 lncRNAs 的乳腺癌新型预后模型
Feixiang Li1,2, Yongyan Yang1,2, Xuan Zhang3,4
1Department of Anesthesiology, Tianjin Medical University General Hospital, NO.154, Anshan Road, Heping District, Tianjin, 300052, China.
Discover oncology
|February 14, 2024
概括
使用与cuproptosis相关的长非编码RNA (lncRNAs) 的新模型可以预测乳腺癌 (BC) 患者的结果. 较高的风险分数表明生存率较差,但免疫治疗敏感性增加,有助于治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 细胞死亡研究 细胞死亡研究
背景情况:
- 乳腺癌 (BC) 仍然是全球女性死亡的主要原因.
- 细胞亡,一种新型的受调细胞死亡形式,以及长非编码RNA (lncRNAs) 都与BC发育和进展有关.
- 确定预后生物标志物对于改善BC患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证乳腺癌患者的预后模型,基于与cuproptosis相关的lncRNAs.
- 评估模型预测整体生存 (OS) 和无进展生存 (PFS) 的能力.
- 研究风险得分与瘤免疫微环境特征之间的关系,包括瘤突变负担 (TMB) 和免疫治疗反应.
主要方法:
- 乳腺癌患者的临床和lncRNA表达数据来自癌症基因组图谱 (TCGA).
- 使用通过考克斯回归和最小绝对收缩和选择器操作 (LASSO) 算法识别的9个与cuproptosis相关的lncRNA构建了一个预后模型.
- 模型性能使用生存分析 (OS,PFS) 和接收器运行特征 (ROC) 曲线进行验证. 分析了免疫功能,TMB和TIDE分数.
主要成果:
- 一个基于九个与cuproptosis相关的lncRNAs的新型预后模型成功地建立了乳腺癌.
- 风险得分较高的患者表现出明显较低的OS和PFS.
- 增加的风险得分与增加的瘤突变负担 (TMB) 和对免疫疗法的增强敏感性相关.
结论:
- 开发的与cuproptosis相关的lncRNA模型显示了预测乳腺癌预后的潜力.
- 这种模型可能有助于改善乳腺癌患者的整体存活率 (OS).
- 这些发现突显了BC中与cuproptosis相关的lncRNAs的作用及其与免疫特征的关联.
