通过自动纤维定量检测的异常白质微观结构在儿科髓寡干细胞糖蛋白抗体相关疾病中检测到
Shuang Ding1, Zhuowei Shi2, Kaiping Huang1
1Department of Radiology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, Chongqing Key Laboratory of Child Neurodevelopment and Cognitive Disorders, Chongqing 400014, China.
自动纤维量化检测显示,在儿科小儿病 (MOGAD) 中,广泛发生白质损伤. 这些发现突出了MOGAD诊断和监测的潜在成像生物标志物.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经学 神经学
- 儿科的脱线性疾病
背景情况:
- 髓寡细胞糖蛋白抗体相关疾病 (MOGAD) 是一种儿科炎症性脱髓化疾病.
- 在MOGAD中,白质 (WM) 纤维损伤的确切模式尚不清楚.
研究的目的:
- 通过扩散张力成像 (DTI) 和自动纤维量化 (AFQ) 在儿科MOGAD中识别白质纤维损伤模式.
- 在MOGAD中调查受影响纤维通道的临床意义.
主要方法:
- 这项研究包括28名患有MOGAD的儿童和31名健康对照.
- AFQ用于跟踪WM纤维,分析每通道100个节点的DTI指标.
- 机器学习模型使用选择的DTI指标进行训练,以识别MOGAD并与临床尺度相关联.
主要成果:
- 在特定路径中观察到分数异质性 (FA) 的显著降低,包括左前乳头辐射和体.
- 广泛的DTI度量变化,主要是FA降低和辐射扩散率 (RD) 增加,在10个纤维通道的37个段中发现.
- 机器学习模型实现了MOGAD (AUC>0.85) 的高分辨率,后勤回归显示出最佳性能 (AUC = 0.952).
- 在特定区域的FA和RD与扩展的残疾状况尺度相关.
结论:
- 儿科MOGAD表现出广泛的白质纤维通道异常,可通过AFQ检测到.
- 特定的纤维通道 DTI 度量模式显示出作为 MOGAD 潜在的成像生物标志物的前景.
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