多层次的fMRI分析应用于半球语言网络的专业化,功能区域,以及它们在ABCD样本中的行为相关性

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发育神经科学的发展神经科学.
• 认知神经科学 认知神经科学

背景情况:

• 大脑的语言网络通常是左主导的,并且随着年龄和语言技能变得更加横向.
• 语言网络成熟的发展轨迹在不同的大脑区域和功能之间有所不同.
• 之前的大规模发育研究缺乏特定的语言任务范式来分析大脑侧向化.

研究的目的:

• 引入和验证一种新的方法,用于在大量青少年群体中评估静止状态语言网络横向性.
• 为了研究大脑横向化和青年的语言相关行为之间的关系.
• 为了建立青少年的基线半球专业化模式,用于未来的发育研究.

主要方法:

• 利用了来自青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究的大小子集 (n=6153).
• 开发了一种方法来混合左半球和右半球同型区域之间的源时间序列,包括下额头环,中环和维尼克区域模拟.
• 与NIH青年工具箱和其他资源的行为数据相关的脑侧面度量.

主要成果:

• 由于样本的大小,在评估大脑行为关联方面证明了更好的可靠性和有效性.
• 表明,与执行职能任务相比,行为指标与强调语言组件的任务存在差异.
• 青少年半球专业化的基本特征.

结论:

• 拟议的静态横向性方法对于像ABCD研究这样的大规模发育研究是有效的.
• 青少年半球专业化的基线模式与特定的语言能力有关.
• 这些发现对于理解大脑横向化和整个寿命的语言发展之间的对应关系至关重要.