从2010年到2020年,中国西南部的病的时空空间模式:一项生态研究
Mengyan Zhang1,2,3,4, Longchong Qiao1,2,3,4, Peiwen Sun2,3
1Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu, China.
中国西南部的麻风病例显示稳定下降,但空间分析显示持续存在的高风险集群,特别是在云南. 针对性监测和资源分配在这些地区对于有效的麻风控制至关重要.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 空间分析 空间分析
背景情况:
- 在低收入和中等收入国家,麻风仍然是一个重大的公共卫生挑战.
- 西南中国历来经历了该国麻风病的最高负担.
研究的目的:
- 分析2010年至2020年中国西南地区新发现的麻风病例的时间趋势和空间分布.
- 确定大麻风险高的地区,以指导控制策略.
主要方法:
- 使用来自麻风病管理信息系统 (LEPMIS) 的数据进行观察性研究.
- 用于时间趋势分析和空间自相对应/扫描统计数据的Joinpoint模型用于空间分布和集群识别.
主要成果:
- 在11年内,共有4801例新的麻风病例报告,新病例检测率 (NCDR) 显著下降,从每10万人口中的4.38例降至1.25例.
- 麻风病例表现出一个集群的空间分布.
- 主要集群在云南及其与贵州的边境地区被确定,而次要集群在西部县和与四川的边境地区被发现.
结论:
- 已识别集群的地理区域代表了大麻风险高的区域.
- 调查结果强调需要针对性疾控制措施,并在优先考虑的高风险地区加强监测.
- 资源分配应集中在这些确定的高风险地区,以加强消除麻风的努力.
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