质量改进项目,以减少由于不适当的入院订单而导致的医疗保险一天取消费

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健管理的管理
• 医疗计费和编码 医疗计费和编码

背景情况:

• 斯坦福医疗保健公司经历了显著的医疗保险1天的注销,因为患者没有达到住院病人的2个午夜基准.
• 这种财务负担是由于不适当的住院指标导致的,这些患者本应被归类为观察.
• 确定需要提高患者住院状态指定的准确性.

研究的目的:

• 在史诗电子医疗记录 (EMR) 中评估最佳实践警报 (BPA) 的有效性.
• 根据CMS 2-午夜基准,确保适当的患者住院状态指定 (住院 vs 观察).
• 通过提高指定准确性来减少医疗保险1天的 write-off.

主要方法:

• 一个BPA被整合到Epic EMR中,以提示提供者和案例经理.
• 警报要求在出院前对住院患者的指定进行审查,以便在适当时更改观察状态.
• 患有医疗保险费用保险和LOS <2个午夜的患者在三个月内随机分配给无声或活跃的BPA.

主要成果:

• 干预组 (活性BPA) 显示16.7%的患者被不适当地指定为住院患者,而对照组的57.5% (p=0.001).
• 估计的医疗保险1天的注销在干预组 (1名患者) 与对照组 (17名患者) 中明显较低.
• 在BPA中,不恰当的住院病人的指定和相关的财务 write-offs 显著减少.

结论:

• 这项研究证明了BPA的新用途,以减少医疗保险1天 write-offs.
• BPA有效地促使及时审查和纠正患者住院状态.
• 在EMR系统中实施此类警报可以提高计费准确性并减少财务损失.