通过计算机视觉和人工智能的创新,提高心胸外科手术的外科性能:叙述性审查
Merryn D Constable1, Hubert P H Shum2, Stephen Clark3,4
1Department of Psychology, Northumbria University, Newcastle-upon-Tyne, UK. merryn.constable@northumbria.ac.uk.
Journal of cardiothoracic surgery
|February 14, 2024
概括
使用计算机视觉和人工智能的客观运动分析为改善心胸外科手术技能提供了新的途径. 这些工具可以为实习生提供有价值的反,并通过数据驱动的洞察力提高外科手术性能.
科学领域:
- 心胸外科手术 心胸外科手术
- 计算机视觉 计算机视觉
- 人工智能的人工智能
- 评估外科手术技能的评估
背景情况:
- 心胸外科手术的高技术要求和关键患者结果需要客观的技能评估.
- 与机器人手术相比,传统心胸手术的数据采集机会有限.
- 客观运动分析提供了一种新的方法来监测和提高外科手术的性能.
研究的目的:
- 审查计算机视觉和人工智能的进展,以提高心胸外科手术技能.
- 探索姿势估计技术的潜力,以获得客观的外科反.
- 评估在心胸外科手术中实施这些技术的好处和障碍.
主要方法:
- 对技术和非技术外科手术技能的叙述性审查,协作性表现和姿势估计.
- 在外科培训和绩效监测中分析计算机视觉和人工智能应用.
- 在传统运行领域对运动跟踪的姿势估计的评估.
主要成果:
- 姿势估计可以在没有专门设备的情况下跟踪运动,提供对专业知识发展的见解.
- 由人工智能驱动的算法可以通过从专家评估中学习来评估外科能力.
- 客观反可以指导学员的改进,并为外科培训计划提供信息.
结论:
- 计算机视觉和人工智能创新为推进心胸外科手术实践提供了重大机会.
- 姿势估计技术在传统的手术环境中对数据驱动的反有希望.
- 专注于可用性和道德的协作开发对于成功采用技术至关重要.


