基于Web的多omics集成使用分析软件套件Analyst
Jessica D Ewald1, Guangyan Zhou1, Yao Lu2
1Institute of Parasitology, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.
Nature protocols
|February 14, 2024
概括
该协议引入了一套用户友好的软件套件,用于多omics分析,集成单个omics,知识驱动和数据驱动的方法,以实现高效的数据解释.
科学领域:
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 计算生物学 计算生物学
- 系统生物学 系统生物学
背景情况:
- 多主题研究越来越多,需要综合分析工作流程和可访问的软件工具.
- 当前的多领域集成方法往往缺乏用户友好性和全面的功能.
- 对复杂的多学科数据进行有效的分析和解释对于生物发现至关重要.
研究的目的:
- 提出一个全面的协议,用于多omics数据分析和集成.
- 为了证明分析师软件套件对各种omics数据类型的实用性.
- 为了使研究人员能够使用生物网络和维度减小进行知识驱动和数据驱动的集成.
主要方法:
- 使用ExpressAnalyst (转录组学/蛋白质组学) 和MetaboAnalyst (脂组学) 进行单一组学数据分析.
- 使用OmicsNet和生物网络进行重要特征的知识驱动整合.
- 通过使用OmicsAnalyst的联合缩小维度的数据驱动集成.
主要成果:
- 该协议成功地整合了人类胰腺小岛和血样本的转录组学,蛋白质组学和脂质组学数据.
- 分析师软件套件促进了知识驱动和数据驱动的多omics集成.
- 整个工作流可以在约2小时内高效地执行.
结论:
- 分析师软件套件为各种多omics数据分析任务提供了一个用户友好的Web界面.
- 该协议提供了一种简化了多omics集成的方法,增强了生物数据的解释.
- 提出的工作流使研究人员能够轻松进行先进的多主题分析.


