机器学习识别了食道光温度模式与热损伤相关的导管切除对于心房的导管切除

Yaacoub Chahine1, Tanzina Afroze1, Savannah F Bifulco2

  • 1Division of Cardiology, University of Washington, Seattle, Washington, USA.

概括

在心房动 (AF) 剥离过程中对光线食道温度 (LET) 的监测可以预测食道病变. 温度变化速度和曲线下的面积,而不是峰值温度,是识别患有食道损伤风险的患者的关键指标.