来自学生的计算机科学课程查询数据集:根据Bloom的分类学分类和评分
Khandoker Ashik Uz Zaman1, Ashraful Islam1,2, Yusuf Mahbubul Islam1
1Department of Computer Science and Engineering, Independent University Bangladesh, Dhaka 1229, Bangladesh.
这项研究引入了来自计算机科学学生的8811个问题数据集,用于训练人工智能 (AI) 模型. 目标是通过分析查询模式来增强人工智能驱动的教育工具,并提高学生的学习参与度.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 教育中的人工智能
- 计算机科学教育计算机科学教育
背景情况:
- 学生的参与对于学习至关重要.
- 通过高层次问题培养自然的好奇心可以提高参与度.
- 现有的AI工具需要强大的数据集用于教育应用.
研究的目的:
- 为人工智能模型培训编制一个独特的学生问题数据集.
- 分析学生的查询模式,并识别知识差距.
- 支持开发基于人工智能的教育研究工具.
主要方法:
- 通过"帕尔塔问题"在线应用程序收集了8811个匿名学生问题.
- 通过关键词分析,手动分类和布鲁姆的分类法验证了问题.
- 通过Levenstein距离算法确保了问题独特性.
主要成果:
- 一个精心策划的数据集8811个独特的学生问题从"入门计算机和研究"和"数据结构"课程.
- 该数据集提供了对学生调查模式和知识差距的见解.
- 最初的AI模型培训展示了基本的问题分类能力.
结论:
- 该数据集是人工智能驱动的教育工具的宝贵基础.
- 它可以帮助研究人员了解学生的学习和改进教育策略.
- 进一步的研究可以利用这一数据集来增强人工智能在教育中的作用.
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